实战：如何进行标题优化和店铺综合优化？
2014-09-09 09:57:45
实战：如何进行标题优化和店铺综合优化？
(中国电子商务研究中心讯)继续说seo整体概念。但是要搞好seo不是简单几句就可以说清楚的，必须用大量数据大量实践方法演示才能指导实践，你悟性高，一样的学到。
下面是老和商独家见解，和市场上的或者理论上的不同，大家保留意见的看。老和商思考喜欢彻底搞明白，喜欢用数学公司去计算，从小老和商就热爱数学，小时候最自豪的事情就是拿过全镇数学竞赛第一。扯远了。我试着从数学角度去分解排名以及seo，淘宝的排名系统一定是一套数学公式，用程序语言实现的，本质上还是一套数学公式。下面开始分析：
一个关键词，比如“手机壳”，搜索之后，淘宝最多能展示100页，每一行是4个商品，综合排序和人气排序每一页是12行，销量排序是11行，我们都统一为12行，那么一页也就是48个坑位。100页就是4800个坑位。这个没问题吧。好，下面继续，淘宝到底怎样分配每一个商品到这4800个位置呢？下面我们来抽象一下，假设这4800个位置，按顺序排队，是4800个同学的期末考试成绩，要排名出来肯定是按照分数来的，这个大家好理解，你得分最高就是第一名，得分最低就是最后一名。我们只考虑这4800个位置，其余更多的商品连考试机会没有，就不去分析了。
进一步抽象一下，我们假设所有的“手机壳”商品，都有一个成绩，就是分数，那么分数有高低，最后排一个名，淘宝就按名次分配坑位。我敢肯定，淘宝排名的基本原理就是这样。淘宝排名方式有3种，综合丶人气丶销量，3种排名结果肯定不一样，所以每一个商品有相应的3个分值。其中最简单的就是销量排名，假设销量分值为X，那么X=付款人数。这个每一个商品的X是固定的，所以排名也简单，所有的手机壳的X(付款人数)，按大小筛选排序，就排成X1丶X2丶X3丶丶丶X4800。
人气排序。假设每一个手机壳商品的人气分值为R，既然是值，这个就要分大小，得分高的排第一，第二高的排第二，第4800名排低4800名。这个简单。关键的问题来了，这个确定人气排名的分值，就是R是怎样算出来的，依然肯定的是，淘宝是程序算的，程序的背后不是人为去算，那么就是数学公式，举个例子说明。只是假设，人气值R=销量(固定的值)*50%+宝贝与描述相符(固定的值)*30%+关键词的转化率(固定值)*20%。最后算出来一个数值，所有的宝贝人气排名就按照这个数值排，和学生的成绩排名一样的。关键的关键是，实际的淘宝，这个人气值，到底包含哪些因素？这些因素的权重分别是多少？这个只有淘宝才知道。外面的人都只要去猜测。当然老和商的多年跟踪经验，老和商总结了自己的算法。
综合排序的算法和人气值算法一样。只是综合排序比人气排序简单一点，销量排序的那个值最简单，大家都知道的——付款人数。默认排序值里面，下架时间这个权重是很大的，这个大家都这样认为，但是里面还有什么因素在参与综合排序的得分值，这个公式老和商也有自己的公式。
好了。分析了半天，最终得出了3种排序的计算方式，除了销量排序。综合排序和人气排序，其分值的计算都有很多因素，每一个因素的权重又不同，况且我们并不知道含有哪些因素。这一切大家都不知道，所以淘宝的运营的极致，就在这里。其他人都他妈的扯淡。老和商3年之前就在思考这个。不是胡诌出来的。这个是本质的本质，最后的东西。凡是搜索，包括百度，都有排序，有排序就有排序的计算公式，无论多少种因素相加，最后得出的是一个类似学生考试成绩的分值，然后按名次排序。
下面试着说说其中几个重要的因素和权重，综合排序，一定是时间权重最大，然后是销量等等。人气排序最复杂，但是销量因素依然占据可能最大的权重。所以刷单为什么这样疯狂，大家都知道这样搞，权重会增加，会有排名。但是也不能全靠销量，你其他因素的权重过低，销量高也排不了前面。这也是为什么一些人刷了很多，人气排名依然看不见。
这一切，如果你看懂，然后找到比如人气排序分值因素权重的前20名，然后分别去优化这些因素，就是你该做的，你总结的计算分值的因素和相应权重越接近淘宝的真实计算方式，那么你越牛逼，排名越好！ok，老和商说的差不多了。
今天写的有点多，不符合老和商一贯的宏观角度思维，只要你看懂了这篇，你就知道如何去做宝了，至少知道了大体优化方向，多维度的。